The Clustering Project

Un nuovo quadro per uno scouting più intelligente

• Scritto da Soccerment Ricerca e Antonio Gagliardi (Assistant Coach & Head of Match Analysis della Nazionale Italiana FIGC)
• Prefazione di Fabio Paratici (Direttore Generale, Football - Tottenham Hotspurs)
• 160 pagine

Abstract

Utilizzando statistiche dettagliate dalla stagione 2017/18 alla 2020/21, abbiamo applicato un'analisi di clustering per classificare i giocatori in tredici gruppi, in base alla loro funzione in campo. Abbiamo strutturato la nostra analisi per ricostruire non solo un'etichetta di classe per ogni giocatore, ma anche un profilo di ibridazione completo, con la probabilità di classificazione per tutti e tredici i cluster, permettendoci di recuperare una caratterizzazione più unica (anche se non definitiva).

Questi risultati hanno un'applicazione immediata nello scouting, fornendo un filtro di ricerca con una caratterizzazione data-driven, rispetto a quella a priori data dai ruoli tradizionali.